AI-платформа квалификации тендеров UnoTender

Платформа

Это полноценная SaaS-платформа с канбан-доской тендеров, интеграцией с каталогом закупок Zakupki360, настраиваемыми наборами критериев и базой знаний, чатом по документам закупки и ИИ-заполнением бланков тендерных форм. Данные изолированы по компании: владелец и приглашённые администраторы работают с общими тендерами и критериями, доступ открывается по подписке через UnoBilling.

Что разработано

1. 01

   Backend API на Node.js + Express + TypeScript с Prisma ORM и скоупом всех запросов по owner_id (тенант компании)

2. 02

   Web-приложение на React + Vite + Tailwind + shadcn/ui: канбан-доска, карточка тендера, критерии, настройки, биллинг

3. 03

   Канбан тендеров с 7 статусами: new → reviewing → passed / partial / failed выставляются автоматически по вердикту ИИ, participating / rejected — только вручную

4. 04

   AI-модуль оценки на OpenAI: вердикт (проходит / частично / не проходит), балл 0–100, заключение, списки выполненных и невыполненных требований и балл по каждому правилу отдельно

5. 05

   Стриминговый режим оценки: человекочитаемый разбор идёт пользователю по мере генерации, следом — строгий JSON вердикта

6. 06

   Модуль извлечения текста из 6 форматов: DOCX (mammoth), устаревший бинарный DOC (word-extractor), PDF (pdf-parse), XLSX/XLS по листам (SheetJS), TXT и MD

7. 07

   Редактор наборов критериев: правила 7 типов с весами и параметрами плюс свободная инструкция для ИИ, набор по умолчанию подставляется в новую карточку

8. 08

   5 встроенных шаблонов критериев под частые категории закупок с привязкой к префиксам ОКВЭД и весами, суммирующимися в 100

9. 09

   База знаний: справочные документы загружаются один раз и прикрепляются к любому числу наборов критериев, попадая в промпт оценки

10. 10

    Интеграция с Zakupki360: поиск закупок по ключевым словам, кодам ОКПД2, законам и НМЦК, карточка закупки и импорт всей документации в тендер

11. 11

    Модуль ИИ-заполнения тендерных форм на Claude (code execution + Agent Skill docx + Files API) с отдачей готовых .docx

12. 12

    Профиль компании и реквизиты с автозаполнением из DaData по ИНН, онбординг-чеклист и интерактивный тур по интерфейсу

13. 13

    Интеграция UnoLogin: SSO по OAuth2 (B2B2C), роли владельца и админа компании, виджеты команды и аккаунта в шапке

14. 14

    Интеграция UnoBilling: гейт подписки на уровне middleware, демо-режим до оплаты, раздел тарифов только для владельца

15. 15

    Docker Compose-инфраструктура: PostgreSQL, backend, frontend

Ключевые возможности

1. 01

   Вердикт «проходим / частично / не проходим» с баллом 0–100 и разложением по каждому требованию вместо чтения пакета документации целиком

2. 02

   Канбан, который сам себя раскладывает: карточка переезжает в колонку по итогу ИИ-оценки, но ручное решение «участвуем / отказ» защищено от перезаписи

3. 03

   Автоматическая переоценка при любом изменении: загрузка документа, удаление документа или смена набора критериев

4. 04

   Поиск закупок по 44-ФЗ, 223-ФЗ, 615-ПП и коммерческим, с фильтрами по кодам ОКПД2, датам публикации и диапазону начальной цены

5. 05

   Подбор кодов ОКПД2 из справочника DaData по виду деятельности компании, а не по несуществующей кросс-таблице ОКВЭД→ОКПД2

6. 06

   Устойчивый импорт документации: дедупликация дублей файла под разными id, ретраи на рейт-лимит площадки с уважением Retry-After, пропуск zip/sig/p7s с отчётом вместо падения импорта

7. 07

   Опциональный скоринг при импорте: документы можно подтянуть в карточку, не запуская ИИ-оценку

8. 08

   Чат по документам тендера с историей: ответы строго на основе извлечённого текста, с явным «этого нет в документах» вместо выдуманных фактов

9. 09

   ИИ-заполнение бланков как редактирование оригинала, а не пересборка с нуля: Claude в песочнице правит копию файла через python-docx, сохраняя таблицы, шрифты и отступы

10. 10

    Поиск форм внутри пакета документации: модель сама определяет, какие приложения к извещению должен заполнить участник, включая несколько бланков в одном файле

11. 11

    Запрет на выдумывание данных: поле, которое нельзя заполнить достоверно, остаётся пустым, как в оригинале

12. 12

    Наборы критериев с весами задаются один раз и переиспользуются на всех карточках; шаблоны по ОКВЭД дают рабочий набор без ручной настройки

13. 13

    Настройки моделей на уровне компании: 10 моделей OpenAI для оценки и чата и 4 модели Claude для заполнения форм, с качественной шкалой расхода вместо сырых цен за токены

14. 14

    Профиль компании по ИНН: DaData подтягивает название, ОКВЭД, КПП, ОГРН, юридический адрес и руководителя, все поля остаются редактируемыми

15. 15

    Онбординг: пошаговый чеклист (ИНН → критерии → первый тендер → оценка) и тур по интерфейсу с подсветкой элементов

16. 16

    Роли владельца и админа компании через UnoLogin с приглашениями и общим пространством тендеров

17. 17

    Демо-режим до оплаты: заполненная доска и наборы критериев показываются на живом интерфейсе, реальные маршруты закрыты биллингом

Решение задачи

1. 1.

   Платформа перевела решение «участвовать или нет» из ручной вычитки тендерной документации в управляемый контур: закупка находится по профилю компании, документы импортируются одной кнопкой, а ИИ возвращает вердикт с баллом и разбором по каждому требованию.

2. 2.

   Система намеренно не даёт бинарного ответа — цена ошибки высока в обе стороны: пропущенный подходящий тендер это упущенная выручка, а заявка по невыполнимым требованиям — потраченные дни и риск попасть в реестр недобросовестных поставщиков. Решение остаётся за человеком, платформа отвечает за то, чтобы он принимал его за минуты и с полной картиной, а рутину вокруг — поиск, импорт, уточняющие вопросы и заполнение бланков заявки — берёт на себя.

Технологии

Тарифы