Конструктор юридических документов с AI-проверкой

Клиент, юридический сервис для бухгалтеров и юристов, обратился с задачей автоматизировать рутинную подготовку юридических и корпоративных документов так, чтобы неспециалист мог заполнить сложный государственный бланк через понятные вопросы, а не разбираться в юридическом языке формы. Дополнительно требовалось снять с юристов часть работы по проверке входящих документов клиентов на соответствие нормативным требованиям (НК РФ, налоговые критерии).

Платформа из двух частей: backend на Node.js/TypeScript (Express 5 + Prisma + PostgreSQL) и frontend на Next.js 15, поднимаемые через Docker Compose тремя сервисами с healthcheck-гейтингом старта. Продукт закрывает три сценария: конструктор DOCX-шаблонов, визуальный конструктор ветвящихся опросников и AI-чат проверки документов через OpenAI Responses API с file_search по векторному хранилищу критериев.

• Автопарсинг DOCX-меток {ключ} в готовый список вопросов и генерация документа с подстановкой ответов
• Конвейер форматирования полей: нормализация ОПФ юрлица, сумма прописью/цифрами/рублями, срок в месяцах, 4 формата дат, нормализация адресов
• Гибридное склонение ФИО по 6 падежам: локально через библиотеку lvovich, с фолбэком на gpt-5-nano при низкой уверенности
• Условные блоки в Word {#блок}...{/блок} с сохранением исходного форматирования параграфа
• Полная цифровизация формы Р13014: каталоги полей по 16 листам, генерация PDF через pdf-lib, валидация загруженного бланка, иммутабельные снапшоты сценариев
• Визуальный конструктор опросников с drag-and-drop и наглядной схемой ветвления диалога
• AI-чат проверки документов: классификация документа, затем file_search по векторному хранилищу с фильтром по категории, затем извлечение нарушений в строгом JSON
• Многослойная фильтрация ложных срабатываний: проверка, что цитата дословно есть в исходном документе, детекция ложных трактовок сносок, повторный проход при расхождении текста и структуры
• Точечные правки типового ответа по конкретным параграфам, а не полная перегенерация документа
• Интеграция DaData: автоподсказки организаций и адресов с настраиваемым маппингом полей (ИНН/КПП/ОГРН)
• Двухконтурная авторизация: JWT-сессии для админов и анонимные guest-cookie сессии для конечных пользователей без регистрации
• 5 отдельных rate-лимитеров под разные типы запросов (генерация файлов, логин, скачивание, автоподсказки)
• Админ-панель: билдер шаблонов, билдер Р13014 с нативным PDF-вьюером, управление критериями и системными промптами ассистента

• Автопарсинг DOCX-меток и условные блоки {#блок} с сохранением форматирования исходного документа
• Гибридное склонение ФИО (детерминированная библиотека + AI-фолбэк только при низкой уверенности), экономия на вызовах модели
• 66-страничная форма Р13014 с постраничным маппингом полей и иммутабельными снапшотами сценариев: старые заявки воспроизводимы даже после правки шаблона
• Анти-галлюцинационные гардрейлы AI-проверки: фильтрация по эвристикам, обязательная верификация цитаты в исходном тексте, повторный анализ при расхождении
• file_search с метаданным-фильтром по категории: модель ищет только по релевантной части базы знаний
• Точечные правки ответа по blockId вместо полной перегенерации: сохраняется юридически выверенная структура письма
• Guest-first UX: обычный пользователь работает без регистрации, у админов полноценный JWT-контур с изоляцией по владельцу сессии
• DaData-автозаполнение одним выбором из подсказки вместо ручного ввода реквизитов